Clay, Apollo ve Claude ile AI SDR Workflow Nasıl Kurulur
24 Eylül 2025 · 4 dk okuma · yazan Ahmet Faruk Yilmaz, Asphia Kurucusu
Özet
AI SDR workflow'unu dört katmanda kur: Apollo ya da Clay ile lead bulma ve enrichment, Claude gibi bir LLM ile copy üretimi, hatalı e-posta adreslerini yakalayan doğrulama adımı ve gönderim öncesi insan onayı. Bu dört katman, tekrar kullanılabilir bir outbound sistemi oluşturur.
Dört katmanı sırayla kur: Apollo ile lead listesini çıkar, Clay ile sinyal ekle, copy’yi bir LLM’e yazdır, e-posta adreslerini doğrula ve gönderimden önce insan onayı koy. Bu sistem, SDR işinin tekrar eden kısmını devralır. Yanıtları toplantıya çevirmek için gereken kararlar yine insanda kalır.
Katman 1: Apollo ile Lead Sourcing
Apollo çoğu ekip için iyi bir başlangıç noktasıdır. Geniş contact veritabanını çalışan sayısı, sektör, konum, kullanılan teknoloji ve yakın dönem büyüme sinyalleri gibi B2B filtreleriyle tarayabilirsin.
Apollo sorgusunu dar tut. Tek persona ve tek segmentle başla. 5.000 genel contact yerine 500 iyi eşleşmiş contact, AI’a daha doğru veri verir ve yanıtlardaki sinyal oranını yükseltir.
Apollo listesini şu alanlarla dışa aktar: ad soyad, unvan, şirket adı, şirket domain’i, çalışan sayısı aralığı ve ilgili teknoloji etiketleri. Bunlar enrichment katmanının ham girdisidir.
Her AI SDR workflow’u, send butonundan önce ne olduğuna göre yaşar ya da ölür.
Avrupa genelinde lead topluyorsan veya en baştan GDPR uyumlu bir altyapı istiyorsan Clay enrichment service ile Apollo birlikte kullanılabilir.
Katman 2: Clay ile Signal Enrichment
Clay, Apollo listesindeki her lead’e cold email’de kullanabileceğin bağlamı ekler. Yakın tarihli yatırım turları, teklifinle ilişkili yönetici atamaları, belirli bir soruna işaret eden iş ilanları ve açık kaynaklarda görülen teknoloji değişimleri işe yarayan sinyallerdir.
Çektiğin her sinyal, copy için olası bir giriş cümlesidir. Üç SDR ilanı açan bir şirket outbound kapasitesi kurmaya çalışıyordur. Bu, outbound altyapı teklifi için doğrudan bir bağlam sağlar. Altı ay önce Series A yatırımı alan bir şirket ise muhtemelen büyüme ve işe alım dönemindedir. Pipeline bu aşamada yönetim kurulunun gündemine girebilir.
Clay tablosunda enrichment adımlarını sırayla çalıştırabilir, sonuçları prompt sütununa aktarabilir ve her satır için özel bir açılış üretebilirsin. Burada çıkan metin son copy değil, taslaktır.
Katman 3: LLM Copy Generation ve Bağımsız Audit
Çoğu ekip copy üretimiyle kalite kontrolünü tek prompt’a sıkıştırır. Hacim arttıkça halüsinasyonlar da gözden kaçar.
İlk çağrı metni üretir. LLM’e lead’in adını, unvanını, şirketini ve Clay’den gelen en güçlü bir veya iki sinyali ver. Tonu, uzunluğu, subject line formatını ve teklif çerçevesini prompt’ta açıkça sınırla. Model yalnızca verilen bilgilere dayanmalı ve kaynağı olmayan noktaları işaretlemelidir.
İkinci çağrı bağımsız denetim yapar. Bu modele yalnızca kaynak verileri ve üretilen copy’yi ver. Görevi, copy içinde kaynak veride karşılığı olmayan iddiaları bulmaktır. Uydurma ciro rakamları, sinyallerin göstermediği bir sorunu varsayan metinler ve yaşanmamış olaylara değinen açılışlar bu aşamada yakalanır. Böylece halüsinasyonlar insan incelemesinden önce elenir.
Bu sistemi sıfırdan kuran ekipler, done-with-you outbound modeliyle mimariyi kurulum sırasında test edebilir. Böylece edge case’ler production’a kaldıktan sonra ortaya çıkmaz.
Katman 4: Verification, Approval Gate ve Send
Copy’yi gönderim platformuna aktarmadan önce her e-posta adresini bir doğrulama API’sinden geçir. Geçersiz adresler gönderici itibarına zarar verir. Catch-all domain’leri düşük güvenle ele al. İkinci bir sağlayıcıyla doğrula veya daha düşük hacimde gönder. Kaynak güvenilir olsa bile veritabanından gelen listelerde bu adımı atlama. Contact verisi zamanla eskir.
İnsan onayı, çoğu otomasyonun atladığı adımdır. Denetimden geçen her taslak inceleme kuyruğuna gider. İnceleyen kişi sinyali, üretilen copy’yi ve denetim durumunu görür; metni onaylar, düzenler veya reddeder. Gönderim platformuna yalnızca onaylanan kayıtlar girer.
Bu kontrol, LLM’in kaçırdığı durumları yakalar. Lead eski bir iş arkadaşın olabilir. Şirket o sırada olumsuz bir haberle gündeme gelmiş olabilir. Subject line prompt içinde iyi, inbox’ta kötü görünebilir. İyi copy birkaç saniyede onaylanır; kötü copy ise itibar kaybına yol açmadan durdurulur.
Smartlead veya Instantly gibi platformlar sıralama, takip planlama ve yanıt tespiti işlerini yürütür. Doğrulanmış ve onaylanmış lead’leri ayrı bir kampanyaya bağla. Birden fazla lead kaynağı veya teklif için aynı gönderim kampanyasını kullanma. Deliverability sinyalleri ve copy’nin amacı birbirine karışır.
Hepsini Birbirine Bağlamak
Tam workflow şu sırayı izler: Apollo listesini dışa aktarma, Clay ile contact başına 2-3 sinyal çekme, LLM ile subject ve body üretme, kaynaksız iddiaları bağımsız olarak denetleme, geçersiz adresleri eleme, insan onayı ve ısıtılmış domain’den ayrı bir kampanyayla gönderim.
Her katmanın girdisi ve çıktısı bellidir. Bir kampanya düşük performans gösterdiğinde sorunun lead kalitesinde, sinyal alakasında, copy’de veya hedeflemede olduğunu ayırabilirsin.
Kurulumla uğraşmak istemeyen ekipler, workflow’un kendi adlarına çalıştığı bir managed outbound service kullanabilir. Sistemi kendi stack’inde tutmak isteyen ekipler ise kurulum sonunda devralabilecekleri bir model seçebilir. Mantık değişmez: sinyal girer, doğrulanmış copy çıkar ve gönderimden önce insan kontrol eder.
Avrupa pazarlarında GDPR uyumlu outreach için suppression kuralları, her e-postada açık bir opt-out seçeneği ve ülkenin veri kurallarına uygun lead toplama gerekir. Bunları en başta Clay tablosuna ve gönderim platformuna ekle. GDPR-compliant cold email agency yaklaşımı Almanya, Hollanda veya Birleşik Krallık’ı hedefleyen ekipler için Avrupa’ya özgü uygulama ayrıntılarını kapsar.
Sinyal sıralaması mailine gelsin.
Kime soğuk email atacağımıza karar vermek için sinyalleri S'den D'ye sıralıyoruz. Listeyi bir kez gönderiyoruz. Sonrasında başka mail yok.
Talebin alındı. Liste 24 saat içinde kutunda olacak.
Son bir adım: hazır talebi şu adrese gönder: [email protected]
Sık sorulan sorular
AI SDR workflow kurmak için hangi tool'lar gerekir?
Temel stack'te şirket ve contact bulmak için Apollo gibi bir veri kaynağı, iş değişikliği veya yatırım turu gibi sinyalleri çekmek için Clay, copy üretmek için bir LLM, e-posta doğrulama aracı ve Smartlead ya da Instantly gibi bir gönderim platformu bulunur. Gönderimden önce insan onayı eklemek kaliteyi korur.
AI SDR bir insan sales development rep'in yerini alabilir mi?
Hayır. AI, lead bulma, sinyal araştırma, copy taslağı hazırlama ve takip serilerini yönetme gibi yüksek hacimli işleri yapar. Gönderimleri onaylamak, olumlu yanıtları yönetmek ve discovery görüşmelerini yürütmek yine insan işi olarak kalır.
AI SDR sistemi kurmak ne kadar sürer?
Apollo listesi, Clay enrichment, LLM copy ve tek gönderim hesabından oluşan temel bir workflow iki haftadan kısa sürede çalışabilir. E-posta doğrulama, birden fazla personaya göre copy, yanıt sınıflandırma ve deliverability altyapısı içeren production seviyesindeki bir sistemin kurulup kalibre edilmesi genellikle 3-5 hafta sürer.
AI üretilen cold email'lerin doğru olduğundan nasıl emin olursun?
İkinci bir LLM çağrısını bağımsız denetçi olarak çalıştır. Modele yalnızca kaynak verileri ve üretilen copy'yi ver. Kaynak veride karşılığı olmayan iddiaları işaretlemesini iste. İlk modelin kaçırdığı halüsinasyonlar genellikle bu karşı denetimde yakalanır.
AI SDR workflow içinde signal bazlı outreach ne demek?
Sinyal bazlı outreach'te her e-posta, lead ile ilgili gerçek bir olaya dayanır. İlgili bir role yapılan yeni işe alım, yatırım duyurusu, belirli bir soruna işaret eden iş ilanı veya teknoloji değişimi buna örnektir. Bu sinyaller, AI'a copy yazarken kullanacağı doğrulanabilir bilgileri verir. Böylece halüsinasyon riski düşer ve yanıt oranı artar.
AI SDR workflow GDPR uyumlu mu?
Olabilir. GDPR kapsamında B2B cold outreach için en yaygın hukuki dayanak meşru menfaattir. Teklifinle makul ticari bağı olan şirketlerdeki karar vericileri hedeflemen, açık bir opt-out sunman ve abonelikten çıkma taleplerini hemen uygulaman gerekir. Suppression kurallarını ve izin kontrollerini workflow'a ilk günden eklemek, bunları sonradan kurmaktan daha kolaydır.
Ahmet Faruk Yilmaz
Asphia kurucusu. Küçük ekipler için sinyal bazlı B2B outbound motorları kurar ve çalıştırır, beş pazardaki şirketlerle toplantı ayarladı. Soğuk e-posta, Clay, teslim edilebilirlik ve GTM mühendisliği üzerine yazıyor.
Bunu senin için çalıştıralım mı?
Ücretsiz GTM analizini al. Kuracağımız motoru tam olarak gösteririz.
Ücretsiz GTM analizini al →